AIエージェント機能の概要
AI Agents(AIエージェント)機能を使用すると、再利用可能なAI搭載エージェントを作成し、自動化ルール経由でトリガーできます。AIエージェントは、組み込みのMCPサーバーとそのツールを利用して、LiveAgentアカウント内でさまざまなアクションを実行します。これらは、他のLiveAgentのAI搭載機能と並ぶ、バックグラウンドでの自動化レイヤーとして機能します。

注: AI Agents機能を使用するには、LiveAgentアカウントをAIプロバイダーと連携させ、機能のセットアップを行う必要があります。
ワークフローやトラブルシューティングを完全に制御するためには、FlowHuntをAIプロバイダーとして連携し、それを通じてAIエージェントをセットアップすることをお勧めします。
当社のノーコードAI自動化プラットフォームであるFlowHuntは、LiveAgentと同じく、当社Quality Unitの製品です。FlowHuntを通じてAI機能をご利用いただくことで、データの安全性を確保し、優先サポートを提供いたします。LiveAgentとFlowHuntの両方を有効なサブスクリプションでご利用のお客様には、サポートチームによる初期セットアップの全面的なサポートを提供しています。この無料セットアップサービスにご関心をお持ちの場合は、お気軽にsupport@liveagent.comまでお問い合わせください。
仕組み
AIエージェントは中心となる設定オブジェクトです。どのAIプロバイダーを呼び出すか、チケットをどのように処理するか、どのアクションの実行を許可するかをシステムに指示します。1つのユースケースにつき1つのエージェントを作成すること(例:自動タグ付け用、チケットのトリアージ・分類用、解決済みチケットからナレッジベース記事を生成用など)が推奨されます。1つのAIエージェントは複数の自動化ルールで再利用でき、各AIエージェントにはそれぞれ固有のAIプロバイダーとモデルが紐づいています。
**「Run AI agent」(AIエージェントを実行)アクションを含む自動化ルールがトリガーされると、**システムはAIエージェントをあなたのAIプロバイダーに送信し、そのプロバイダーがチケットを処理して許可されたアクションを実行します。例えば、チケットへのタグ付け、解決処理、エージェントへの割り当て、別の部門への転送、ナレッジベース記事の作成などが、人の介入なしで行われます。
LiveAgentは、組み込みのMCPサーバー(モデルコンテキストプロトコル)を提供しており、AIエージェントを実行する際にAIプロバイダーがこれに接続します。AIプロバイダーがチケットデータの読み取りやアクションの実行を必要とする場合、MCPサーバーのエンドポイントを呼び出し、LiveAgentが対応するツールを実行します。すべてのツール呼び出しは、チケットに到達する前に認証・検証されます。

AIエージェントの作成
AIエージェントを作成・設定するには、**Configuration > AI > AI Agents(設定 > AI > AIエージェント)**に移動してください。具体的なセットアップ手順は、使用するAIプロバイダーによって異なります。使用するプロバイダーに応じた、ステップバイステップのセットアップガイドについては、下記の専用記事をご参照ください:
- Setting up AI Agents feature via FlowHunt(FlowHunt経由でのAI Agents機能のセットアップ)
- Setting up AI Agents feature via OpenAI(OpenAI経由でのAI Agents機能のセットアップ)
AIエージェントの設定を調整する
既存のAIエージェントの設定を調整するには、再度Configuration > AI > AI Agents(設定 > AI > AIエージェント)に移動し、目的のAIエージェントをクリックします。プロバイダー、モデル(またはFlowHuntワークフロー)、指示内容、許可するツール、AIエージェントのアクセストークンは、必要に応じていつでも変更できます。

AIエージェントのツール
各AIエージェントには、許可するツールのリストが含まれています。これは、チケットを処理する際にエージェントが呼び出すことのできる特定のアクションです。特定のAIエージェントに対して許可されていないツールは、たとえ基盤となるAIプロバイダーがそれを要求したとしても利用できません。
注: 利用可能なすべてのツールとその説明の完全な一覧については、MCPサーバーツールの一覧をご覧ください。
ヒント: 各AIエージェントには、実際に必要なツールのみを許可することをお勧めします。例えば、チケットへのタグ付けのみを目的としたエージェントには、「Resolve ticket」(チケットを解決)や「Assign ticket」(チケットを割り当て)ツールは不要です。ツールのリストを絞り込むことで、意図しないアクションのリスクを減らし、ツール呼び出し回数、ひいてはAI予算の使用量を抑えることができます。
AIエージェント用のAI予算
AI予算は、AIエージェントの使用量を制限するための仕組みです。予算は、それに紐づくAIエージェントが1か月間に実行できるMCPツール呼び出しの回数を制限します。例えば、チケットメッセージの取得、チケットノートの取得、ナレッジベース記事の作成という3つのMCPツールを使用するAIエージェントの実行は、3回分のツール呼び出しとしてカウントされます。
各実行は、ルールアクションを設定する際に選択した予算に紐づきます。AI予算の仕組みについての詳しい説明は、別の記事AI budgets(AI予算)をご覧ください。
注: AI予算は料金ではありません。LiveAgentはAIの利用に対して料金を請求しません。AIエージェントの実行にかかるコストは、AIプロバイダー側での利用状況に基づいて、そのプロバイダーによって請求されます。
ヒント: ツール呼び出しの使用状況を注視し、AIエージェントがツール呼び出しを効率的に行うように設計することで、予算を長持ちさせ、AIプロバイダー側の利用量を低く抑えることができます。
AIエージェントの実行を監視する
AIエージェントがチケットに対してトリガーされるたびに、Reports > AI Agent Runs(レポート > AIエージェントの実行)セクションに、その全ライフサイクルを追跡する実行記録が作成されます。各実行記録は、ステータス、実行されたツール呼び出しの回数、失敗した場合はその理由を追跡します。AI Agent Runsレポートセクションの詳しい説明については、AI Agent Runsレポートの記事をご覧ください。
関連記事
- Setting up AI Agents feature via FlowHunt(FlowHunt経由でのAI Agents機能のセットアップ)
- Setting up AI Agents feature via OpenAI(OpenAI経由でのAI Agents機能のセットアップ)
- Monitoring AI agent runs(AIエージェントの実行を監視する)
- AI budgets(AI予算)
- MCP Tools Reference(MCPツールリファレンス)
- Integrating FlowHunt as an AI provider(FlowHuntをAIプロバイダーとして連携する)
- Integrating OpenAI as an AI provider(OpenAIをAIプロバイダーとして連携する)
- Automatic Rules Overview(自動化ルールの概要)
- MCP Integration for Agents(エージェント向けMCP連携)
- AI-related frequently asked questions(AI関連のよくある質問、カテゴリー)